Крупнейший каталог ресурсов по сжатию! Пополняйте!
Все о сжатии. Авторский проект. Forum
Сайт о сжатии >> Новинки | О сервере (Compression Catalog! | ENGLISH)
Книга "Методы сжатия данных" >> Без потерь | Изображений | Видео
Разделы >> Cтатьи | Видео | Arctest | Ссылки | Ru.compress | Форум
Проекты >> Д.Ватолина | А.Ратушняка | М.Смирнова | В.Юкина | Е.Шелвина | Д.Шкарина
---------------------------------------------------------
WIN | KOI | LAT

MSU 32 kbps Audio Codecs Comparison

MSU Graphics & Media Lab (Audio Group)

Руководитель: Александр Жирков
Замеры, обработка, текст: Валентин Вербовой
Консультант: Дмитрий Ватолин

 

Статистика

  • Тестовых последовательностей - 5.
  • Всего протестировано 6 кодеков с помощью различных метрик.
  • Сравнение результатов автоматического тестированя с оценкой на слух.
  • Отчет о тестировании - 45 страниц в PDF.
MSU 32 kbps Codec Comparison (скачать PDF - 4.4 Mb).
    В планах:
    • Публикация статьи А. Страбыкина и В. Вербового с результатами поностью автоматического тестирования по числовым характерисикам описанных кодеков на различном битрейте.
    • Для получения более адекватной картины аналитическо-визуальной картины аудио-персептивному восприятию, необходимо вычислять более тонкие акустические свойства сигнала. В первую очередь к ним относится оценки гармоничности, шумности, звуковые удары и атаки. Эти свойства сигнала очень существенны для человеческого восприятия, однако качественность их передачи невозможно оценить использую рассматриваемые в этой статье спектральные метрики.

 

Введение в сравнение кодеков

В интернете присутствует множество статей о сравнении аудио-кодеков. Одни из них хвалят один кодек, другие другой. В данной статье мы постараемся не ставить однозначных оценок качественности того или иного кодека, а дадим некоторые факты для размышления и вытекающие из них следствия. Рассмотрим метрики для сравнения кодеков, их плюсы, минусы и адекватность их работы относительно восприятия на слух.

 

Особенности автоматических метрик

Почти все автоматические метрики способны корректно работать только с определенным классом кодеков. Так, например, метрики использующие в сравнении сигналов только данные о форме волны, совершенно непригодны при сравнении кодеков не стремящихся сохраняющить точную огибающую волны, а метрики в частотно временном пространстве сигнала, хоть и работают с данными кодеками, тем не менее, мало пригодны для анализа кодеков, учитывающих особенности психоакустики. Таким образом, часто оказывается что перед метрикой встает задача сравнения сигналов, содержащих сходную для человеческого восприятия звуковую информацию, но имеющих различный вид как и формы волны сигнала, так и его спектрограммы.


Сравнения сигналов по форме волны. (горизонтальная ось - время, вертикальная - амплитуда сигнала)

Сравнения по спектрограмме, в частотно-временном пространстве (частота по вертикале, время по горизонтале, цвет отвечает амплитуде сигнала)

Некоторые кодеки изменяют среднюю энергию сигналов, малейшее изменение которой сильно влияет на результат работы подавляющего большинства метрик.
Отдельно нужно отметить, что многие кодеки вносят задержки в сжатые сигналы, в результате чего при восстановлении звуковая волна оказывается сдвинута на некоторое количество временных отсчетов (семплов), и в случае если это не будет замечено метрикой также отрицательно повлияет на адекватность ее работы.


На данном изображении представлены спектры двух сигналов (синяя область + красная = спектр первого сигнала, а синяя + зеленая = спектр второго сигнала). Очивидно, что на одинаковых частотных полосах сигналы имеют разную энергию. (ветикальная ось - амплитуда в децибелах, горизонтальная - частота)

Данные особенности с несохранением общей энергии сигнала скорее является недоработкой в кодеке, чем особенностью его работы с целью увеличение качества сохранения параметров исходного сигнала. Использванные метрики позволили найти несколько ошибок обработки сигнала кодеком.

 

Download

Связаться с нами можно по адресу: 

 

Другие материалы

Материалы по видео

Общедоступные видеофильтры
Доступные фильтры для VirtualDub и AviSynth. Обычно мы разрабатываем семейства фильтров. Свяжитесь с нами для получения версий, оптимизированных под ASIC/FPGA/DSP.
Коммерческие видеофильтры
Мы работаем с Intel, Samsung, Real Networks и другими компаниями над адаптацией наших фильтров для специфических видеопотоков и аппаратного обеспечения, такого как телевизоры, видеокарты и т.д. Свяжитесь с нами, если Вам нужна лицензия на такие фильтры.
Сравнения кодеков
Объективные и субъективные сравнения качества
видеокодеков и кодеков изображений.
Метрики качества видео
Различные реализации объективных и субъективных метрик качества видео.
Проекты по видеокодекам
Проекты по исследованию и разработке видеокодеков.
Разное
Другая информация.

Статьи по темам



Смотрите также материалы:
- По цветовым пространствам
- По JPEG
- По JPEG-2000

Последнее обновление: 21-March-2005


Поиск:
Справка Детальный запрос
Размер сервера: 7489 файлов 920Мб

Сайт о сжатии >>
  Новинки | О сервере | Статистика

  Книга "Методы сжатия данных" >>
     Универсальные | Изображений | Видео

  Разделы >> Download (статьи+исходники) | Ссылки | Ru.compress | Arctest | Видео | Каталог ссылок | Форум
  Проекты >> Д.Ватолина | А.Ратушняка | М.Смирнова | В.Юкина | Е.Шелвина | А.Филинского | Д.Шкарина | С.Оснача
---------------------------------------------------------
  Оставьте ваши замечания, предложения, мнения!
  О найденных ошибках пишите на compression_на_graphicon.ru
  © Д.Ватолин, А.Ратушняк, М.Смирнов, В.Юкин, Е.Шелвин, Д.Шкарин и др., текст, состав., 2001-2008
  © А.Андреев, оформление, 2002

Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru

Project supported by:
Этот документ можно скачать с http://www.compression.ru/audio/codec_comparison/index.html