Сайт о сжатии >> Раздел по видео

WIN | KOI | LAT

Дмитрий Ватолин

Цель: Определение основных задач и приоритетов

[0] ИСТОРИЯ ВОПРОСА

Я уже достаточно давно пытался сформулировать, куда мы движемся. Даже, если кто помнит, документ о целях и задачах писал. Однако не покидало ощущение что это что-то не то.

Можно поставить цель - сделать самые лучшие в мире фильтры и кодеки. Можно - войти в комитет ISO по стандартизации новых кодеков, можно развивать направление сжатия в масштабах России. Это все здорово, но на самом деле многие эти цели достаточно быстро могут быть достигнуты (мы уже на полпути ко многим из них) и надо понимать, что будет дальше. Исходя из чего вообще ставятся новые цели? :) На редкость хороший вопрос, который не давал покоя достаточно долго - больше полутора лет.

Пока не пришел очень простой ответ... :)

[1] НАША ЦЕЛЬ!

Все эти цели - "лучшие", "развивать" - это все замечательно.

Но главное выражается в 3 словах - НЕСТИ ЛЮДЯМ СЧАСТЬЕ! :)))

Это просто, на самом деле:

1. Люди, заходящие к нам за бесплатными фильтрами будут счастливы, находя новые более быстрые и более качественные версии, по сравнению с другими бесплатными или даже продаваемыми! :) Действительно счастливы. Они будут даже писать об этом! :)
   
   
2. Компании, с которыми мы работаем, будут счастливы, получая новые уникальные качественные алгоритмы с хорошими описаниями, по цене дешевле, чем в западных университетах. :) Действительно счастливы!
   
   
3. И, самое главное, мы будем счастливы, занимаясь тем, что нравится без авралов и напряжения, получая за это достойное вознаграждение. :) Просто счастливы, ибо делать то, что тебе нравится, за достойное вознаграждение - это очень важный компонент личного счастья. :)

[2] КАК ЭТОГО ДОБИТЬСЯ

Итак, стратегическая цель провозглашена. :)

Теперь, чтобы ее достичь надо решить несколько технических тактических задач, а именно:

1. Необходимо обеспечить грамотное и быстрое обучение вновь приходящих людей.
   
   Основная решаемая задача в течение 15 лет обучения - выучить фиксированный заранее известный список вопросов, и потом успешно сдать его на экзамене (или у доски), где ничем нельзя пользоваться. А в жизни типичная решаемая задача выглядит так: вот постановка вопроса, есть ограниченное время, надо максимально эффективно задачу решить. Пользоваться можно чем угодно. И тут выясняется что быстро находить решения совершенно незнакомых задач большинство выпускников просто не умеет. Пользоваться "чем угодно" - тоже. Даже в родной долго изучавшейся области.
   
   К счастью, людей, которые это понимают и готовы учиться именно пониманию и умению решать новые задачи - достаточно! И помогать им в этом - совершенно замечательная и достойная задача.
   
   
2. Необходимо обеспечить высокий уровень понимания проблем и методов. Большая проблема текущего образования заключается в том, что людей учат, и хорошо учат, ЗНАТЬ и ЗАПОМИНАТЬ, но сравнительно мало внимания уделяется ПОНИМАНИЮ и ТВОРЧЕСТВУ. В результате на потоке готовятся специалисты, не понимающие предметы, которые они изучили, и не умеющие самостоятельно что-то новое придумывать в родных областях, которые они изучали годы.
   
   Ситуация очень простая: Количество степеней ПОНИМАНИЯ сути сколько-нибудь сложного предмета - бесконечно. А успех в любом деле строго пропорционален степени его ПОНИМАНИЯ!
   
   При решении новых незнакомых задач, если записывать действия, хорошо видно, как много времени теряется в начале на неправильные действия. И только потом приходит ПОНИМАНИЕ, как лучше действовать, и находятся лучшие решения. И если проект длинный, то так происходит несколько раз. :) Очень мощный способ повысить эффективность - сразу постараться как можно глубже ПОНЯТЬ предмет.
   
   И пусть потом, когда придет успех, кто-то скажет - повезло! :) Конечно повезло! И еще как! :)))
   
   Есть такое наблюдение: Непрофессионал, когда решает задачу, отвечает для себя на вопрос "КАК?", а профессионал - "ЗАЧЕМ?". Для непрофессионала непонятно вообще КАК можно решить вопрос? При профессиональной работе очевидно, как сделать это несколькими способами, и основная задача - обоснование ПОЧЕМУ выбирается такой-то путь и ЗАЧЕМ выполняется каждое действие при этом. Профессионал это просто ПОНИМАЕТ, прежде чем действовать. Причем действовать более эффективно.
   
   
3. Необходимо обеспечить современный мировой уровень
   
   Надо хорошо понимать, что только собрать грамотных обученных людей - мало. :) И примеров тому - масса. Важно чтобы в СУММЕ эти люди давали гораздо больше, чем каждый в отдельности (это означает достаточно грамотную организацию работ), и чтобы общий уровень был мировым. :) Это сразу массу вопросов решает.
   
   Как следствие - нас не интересуют работы не на границе современных исследований. И очень интересуют максимально новые, пусть и сложные.
   
   Да, это сложнее. Да, это значит, что задачи надо решать быстро. Но именно такие работы наиболее востребованы и именно они помогут сделать счастливыми всех. :) А значит мы выбираем их, и только их.

[3] ПРОБЛЕМЫ НА ПУТИ К ЦЕЛИ

На самом деле, как только начинаешь двигаться к цели, то сталкиваешься с массой проблем и препятствий. Особенно если дорога - непроторенная (а нас интересуют только такие, там находки интереснее).

И здесь все тоже просто. Надо выбирать с кем работать, и работать только с теми, кто приближает к основной цели. И все!

По пунктам:

1. Пользователи бесплатных фильтров бывают очень разные. :) Кто-то - скачивает, присылает отличный отчет о работе фильтра и с человеком приятно общаться. А кто-то занудно что-то требует, параллельно уча, как надо программы писать и жить в этом мире. :) Так вот! Правило очень простое - с теми, кто нам (и всем, использующим наши фильтры) помогает - мы общаемся, а с теми, кто нас стремится несчастными сделать - короткий ответ и до свидания.
   
   В результате круг общения постепенно сводится до очень приятных людей что и требуется! :)
   
   
2. Заказчики тоже бывают разные. :) Бывают заказчики классные, все понимающие, наши права уважающие и т.п. Для таких не жалко и больше, чем обещали сделать. А бывают жестко пытающиеся получить максимум, заплатив чуть. Соответственно вторые - на самом деле ошиблись комнатой, когда к нам попали. Или этажом. Или зданием. :) Им надо в МГТУ. Или в MIT. Кстати в MIT (штат Массачуссетс) этим вопросом точно занимаются, там огромная Multimedia Lab!
   
   В итоге, особенно если реально больше обещанного хорошим заказчикам делать, только они остаются и работа становится намного приятнее! :)
   
   
3. Люди тоже бывают разные. Иногда бывает, человек умный. Но...
   
   В принципе люди делятся на 2 категории - с кем можно иметь дело, и с кем нельзя (или сложно). Ну и масса промежуточных состояний. И примеров, к сожалению, тоже масса. Кстати, забавное наблюдение - математическое образование на изменение положения по этой шкале практически не влияет. Очень часто "ради дела" люди идут на компромиссы и работают с теми, с кем сложно работать. С теми кто подводит, с теми, кто все оставляет на последний момент, с теми, на кого нельзя положиться. Хотя на самом деле ПРОСТО НЕ НАДО СТРАДАТЬ. :) Это лишнее. Никуда дела не денутся, если с теми, с кем не хочется, их не делать. :) Надо работать с теми, с кем это легко, радостно и приятно. С кем это хочется делать. Вот и весь секрет.
   
   В итоге рядом остаются только те, с кем приятно и радостно заниматься любимым делом, что и требуется! :)

[4] ИТОГ

Итого:

1. Рядом остаются пользователи, которым приятно бесплатно дарить результаты своего труда.
   
   
2. Рядом остаются достойно ценящие нас компании, с которыми приятно работать и для которых не жалко сделать даже больше, чем обещали.
   
   
3. Рядом остаются люди, вместе с которыми легко, приятно и радостно заниматься любимым делом.
   
   

Ваш Дмитрий.

Материалы по видео

Общедоступные видеофильтры Доступные фильтры для VirtualDub и AviSynth. Обычно мы разрабатываем семейства фильтров. Свяжитесь с нами для получения версий, оптимизированных под ASIC/FPGA/DSP. MSU Cartoon Restore (New!) MSU Noise Estimation (New!) MSU Frame Rate Conversion (New!) MSU Image Restoration (New!) MSU Denoising (Top!) MSU Old Cinema MSU Deblocking (Top!) MSU Smart Brightness and Contrast (Top!) MSU Smart Sharpen (Top!) MSU Noise generation MSU Noise estimation MSU Motion Estimation Information MSU Subtitles removal MSU Logo removal (Top!) MSU Deflicker (Top!) MSU Field Shift Fixer AviSynth plug-in MSU StegoVideo MSU Cartoonizer (Top!) MSU SmartDeblocking (Top!) MSU Color Enhancement MSU Old Color Restoration Частые вопросы (Прочти меня!) Статистика фильтров (New!)	Коммерческие видеофильтры Мы работаем с Intel, Samsung, Real Networks и другими компаниями над адаптацией наших фильтров для специфических видеопотоков и аппаратного обеспечения, такого как телевизоры, видеокарты и т.д. Свяжитесь с нами, если Вам нужна лицензия на такие фильтры. Automatic Objects Segmentation (New!) Semiautomatic Objects Segmentation New Frame Rate Conversion (New!) New Deinterlacer (New!) MSU-Samsung Deinterlacing Project Digital TV Signal Enhancement Old Film Recovery Tuner TV Restore Panorama Video2Photo SuperResolution SuperPrecision High quality image and video resampling Frame Rate Conversion Motion Phase filter Deshaker (video stabilization) Film Grain/Degrain filter Deblurring filter Fast/Hi-Fi Face Detection
Сравнения кодеков Объективные и субъективные сравнения качества видеокодеков и кодеков изображений. 4-е ежегодное сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 (New!) Сравнение кодеков без потерь 2007 (New!) 3-е ежегодное сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 Windows Meda Photo vs JPEG-2000 Сравнение декодеров стандарта MPEG-2 на потоках с ошибками (Top!) Субъективное сравнение современных видеокодеков (Top!) Второе ежегодное сравнение видеокодеков стандарта MPEG-4 AVC/H.264 (Top!) FAQ 2-го сравнения H.264-x Первое ежегодное сравнение видеокодеков стандарта MPEG-4 AVC/H.264 FAQ 1-го сравнения H.264-x Сравнение 9 кодеров JPEG 2000 (Top!) Сравнение видеокодеков без потерь 2004 Сравнение кодеков MPEG-4 SP/ASP (Top!) Сравнение видеокодеков (старое) См. также (старые) сравнения аудиокодеков: Сравнение аудиокодеков на 32 kbps Сводное тестирование 10 кодеков по разным метрикам ("тест метрик")	Метрики качества видео Различные реализации объективных и субъективных метрик качества видео. MSU Video Quality Measure - объективные метрики для сравнения кодеков и видеофильтров. (Top!) Краткая информация по реализованным метрикам: PSNR, Delta, MSAD, MSE, SSIM, VQM, MSU Blurring, MSU Blocking MSU Brightness Flicking Metric MSU Brightness Independent PSNR MSU Drop Frame Metric MSU Noise Estimation Metric MSU VQM Metric Tool FAQ MSU Perceptual Quality Metric - несколько метрик для измерения субъективного качества видео (Top!) Краткая информация по реализованным метрикам: ITU-R BT.500-11: DSIS, DSCQS I & II, SCACJ; EBU: SAMVIQ; MSUCQE MSU PVQ Metric Tool FAQ
Проекты по видеокодекам Проекты по исследованию и разработке видеокодеков. MSU Lossless Video Codec (Top!) MSU Screen Capture Lossless Codec (Top!) MSU MPEG-2 Video Codec Улучшение кодека x264 FAQ по кодеку x264	Разное Другая информация. Crazy gallery (приколы с фильтрами :-) Лицензия на ПО Видеогруппы Около 1000 слайдов лекций курса "Методы сжатия и обработки медиаданных" (Top!) Страница курса на ВМиК МГУ "Методы сжатия данных"
Статьи по темам Фильтрация: Deinterlacing Фильтрация: Шумоподавление Фильтрация: Предобработка видеопотока Фильтрация: Постобработка видеопотока Фильтрация: Преобразование частоты кадров Фильтрация: Масштабирование видео Преобразования: Использование DCT и альтернативных преобразований Преобразования: Квантование Преобразования: Wavelet для видео Bitrate: Управление битрейтом Bitrate: Сильное сжатие (Low Bitrate) Метрики: Общие сведения и метрики для изображений Метрики: Измерение качества видео	Hardware: Аппаратное ускорение видео Hardware: Особенности работы на разных дисплеях Энтропийное сжатие и видео Компенсация движения Преобразование форматов видео Сегментация и индексирование видео Потоковая передача видео Стереоскопичеcкое и 3D видео "Объектный" подход к видео Разное

Смотрите также материалы:
- По цветовым пространствам
- По JPEG
- По JPEG-2000

Последнее обновление: 12-October-2007